产品概览
Tensor OS 是面向私有化交付的 AI PaaS 平台，基于 K3s 和 TensorFusion 引擎构建。
Tensor OS
Tensor OS 是面向私有化交付的 AI PaaS 平台，底座是 K3s + TensorFusion Engine。它的目标不是做一个 GPU 控制台，而是给业务系统稳定交付 模型推理端点 (Model Inference Endpoint)、E2B 兼容沙箱 API，以及可运维的计算、网络、存储和治理能力。
核心交付物
Tensor OS 最终为业务系统交付三类结果：
- 稳定的模型推理端点 -- 从模型版本到运行态推理服务的完整发布链路，业务系统获得稳定 URL 和鉴权方式
- E2B 兼容沙箱 API -- 安全的代码执行与文件操作环境，支持 Agent 运行时的实时任务
- 可运维的私有化 AI 平台 -- 覆盖计算、网络、存储、治理和审计的全栈运维能力
功能模块
平台按照五个菜单域组织：
| 模块 | 主要能力 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 工作台 | 平台总览、事件告警、健康状态 | 运行时聚合 + 指标 + 审计 |
| 基建管理 | 集群、主机、GPU、存储、网络 | K8s + TensorFusion |
| 模型开发 | 数据集、模型、训练任务、实验环境 | 业务数据库 + RustFS + Gitea + Temporal |
| 平台服务 | 模型服务、应用服务、智能体沙箱、资源浏览器 | 发布记录 + K8s 运行态 |
| 系统配置 | 用户、租户、角色、权限、审计、许可证 | 治理数据库 + 审计 |
目标客户
- 中小企业和垂类客户 -- 需要在自有硬件上运行 AI 能力
- 私有化部署客户 -- 对数据安全和合规有严格要求
- OEM/品牌化集成商 -- 需要白标交付 AI 平台能力
技术栈
Tensor OS 基于以下核心技术构建：
- 计算编排: K3s + Traefik
- GPU 虚拟化: TensorFusion Operator
- 应用数据库: CloudNativePG + PostgreSQL + pgvector
- 对象存储: RustFS（S3 兼容）
- 共享文件系统: JuiceFS
- 并行文件系统: BeeGFS
- Git 资产管理: Gitea + LFS
- 工作流引擎: Temporal
- 观测数据库: GreptimeDB
- 镜像分发: Dragonfly + Nydus
所有组件默认全开，支持通过 kustomize 按需关闭。